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不久前，微博网友@大谷Spitzer通过AI技术修复了百年前北京晚清的影像资料，实际的影像呈现效果震惊中文互联网。据@大谷Spitzer表示，传统影音修复是人工完成的，而大谷Spitzer使用AI技术完成了对于影像的上色、帧率修复、提升分辨率，进而提升影像资料的最终呈现效果。那么，你有没有想过动手用修复老照片呢？
图片来自微博网友@大谷Spitzer
全新发布的OPPO Reno4 Pro内置的“AI修复”可以通过AI技术实现对于老照片的修复，普通人只需要提供老照片即可修复家中老照片。实际效果如何，我们一起看下吧。
01 “AI修复”怎么用？
“AI修复”功能位于“OPPO Lab”，软件内下滑即可发现。
官方对这项功能的描述为，可以让老照片从模糊变为清晰。
从官方的示意图中可以看出，AI修复会对老照片的细节、颜色等方面进行修正，下面我们对于这项功能进行实测。
修复前（图左）与修复后（图右）
从这张图中可以看出，经过OPPO Reno4 Pro修复过的照片，会在人脸的细节更为突出，整张照片在人脸的关键细节上进行了复原。
修复前（图左）与修复后（图右）
这是经典港剧《大时代》里面的著名镜头，经过AI修复的照片在脸部的细节上更为细腻，脸部的轮廓得到了增强，实际效果更符合人眼观感。
修复前（图左）与修复后（图右）
这是港剧《上海滩》剧照，如果仔细观察可以看出，修复前的照片在人脸上会有些许色污，另外修复后的照片在在呈现人脸立体感上做出了优化。
修复前（图左）与修复后（图右）
《射雕英雄传》剧照，修复前的照片因为像素问题呈现的效果不是太好，修复后的照片修复了老照片脸部马赛克、并对人脸的色泽进行还原，如果仔细观察可以发现，修复后照片中刘海的色泽得到了进一步优化。总的来说，这项技术的实际表现令人叹为观止，可以让记忆中发黄掉色的老照片焕发第二春。
那么，AI修复技术是如何实现的呢？
02 AI修复老照片的技术是如何实现的？
AI修复老照片，主要是对老照片中人像特征补全和颜色还原。传统图像修复技术是人工根据老照片的着色分析缺失部位的色彩和细节，针对原有老照片保留的细节评估出具体的细节。
AI修复老照片需要将图片上传至云端，利用对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）的深度学习（DL），对抗网络目前主要应用于图像生成、画面增强等领域。
AI修复原理
AI图片修复的具体过程是：“输入低分辨率图像”→“云端AI根据高分辨率图像分析图像模型”→“寻找低分辨率图片与高分辨率的差异”→“根据差异填补低分辨率照片细节”。
把低分辨率的照片改成高分辨率的照片这个过程很复杂，需要AI提前对很多图片中常见场景与人物进行记忆、学习与分析。实际的复原中，AI会对图片进行分割，区分图片的差异，如AI修复中对于人脸的识别与修复最为突出，再根据这些细节所对应的色彩与细节信息进行复原。
总结
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我们正在经历一个现实世界向虚拟世界迁移的时代，那些家中的老照片在“迁移”的过程中会有些跟不上时代，特别是我们再看到老照片后，照片的变色与模糊的面孔也会在我们的记忆中黯然失色，这时候AI技术在复原我们记忆的过程中发挥重要的作用，特别是照片如果一点被毁掉了，记忆是可以借助AI还原，保证记忆的原汁原味。
AI修复老照片，是OPPO游走人文与科技之间的产物，我们可以从中可窥OPPO在AI技术上的积淀，随着OPPO在AI领域的不断积淀与孕育，我们能够看待OPPO的AI技术会有更强的应用。
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