由 dawei 【网络频道】过去的一周，AI领域都有哪些新鲜事？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖分享了哪些精彩观点？今天就带你盘点过去一周(1月6日至1月12日)AI领域发生的热门事件：
教育部：将围绕人工智能等领域集中力量编写一批新教材
1月7日消息，国家教材委员会印发了《全国大中小学教材建设规划(2019-2022年)》。国家教材委员会办公室负责人表示，在高等学校教材建设方面，将打造一批反映世界先进水平的自然科学教材。适应新形势，瞄准国家战略需求，围绕人工智能、大数据等领域，集中力量编写一批新教材。
速评：近年来，随着人工智能产业迅速壮大，人才困境日益凸显。据教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万人，供求比例仅为1:10，供需严重失衡。可见，不断加强人工智能培养力度，补齐人才短板，是我国的当务之急。
百度AI体系组织架构升级，三部门整合为“百度人工智能体系”
1月8日消息，百度对AI体系进行组织架构升级，原有的AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整体整合为“百度人工智能体系”(AI Group，AIG)。新AIG包含技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组，继续由百度CTO王海峰整体负责。同时智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部。相关负责人继续向王海峰汇报。
速评：据了解，此次百度架构升级是为了进一步整合资源，提升业务支持效率，将百度的技术能力更高效地向产业输出，以加快产业智能化落地。未来，百度在人工智能领域还将会进行哪些部署？让我们拭目以待。
人工智能仅需两分钟就能准确诊断出脑肿瘤
1月6日消息，国际医学科研期刊《自然医学》(Nature Medicine)刊登了纽约大学朗格尼医学中心的最新研究成果：一种新的人工智能系统能够在两分钟内准确诊断出脑肿瘤。该方法将先进的光学成像技术与人工智能算法相结合，可以对脑肿瘤进行准确、实时地术中快速诊断，诊断时间缩短至150秒。研究人员将该方法与当前病理分析手段的准确率进行了比较，结果显示基于人工智能技术的诊断方法准确率可达94.6%，而病理医生的分析结果准确率为93.9%，两者诊断能力相当。
速评：在一些脑肿瘤手术中，术中切除的肿瘤组织会被送到病理学实验室，由病理学医生对其进行切片、染色、观察和分析。大约需要等待30分钟左右，手术室里的神经外科医生才能得到病理学分析结果，以此来决定下一步手术流程。所以说，快速、准确的组织病理学诊断对于提供最佳的脑瘤手术治疗是至关重要的。
2020新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关
1月10日消息，科技部日前发布关于对科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南征求意见的通知。本次征求意见的总体目标是，以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
速评：当前，我国人工智能产业正处于技术全面开花、应用逐步落地的关键时期。迫切需要把握机遇，加快对人工智能技术及产业发展的研究，以促进我国人工智能技术、产业蓬勃发展，抢占人工智能发展的制高点。
亚马逊推出用于深度学习的开源库AutoGluon
1月11日消息，亚马逊正式推出了用于深度学习的开源库AutoGluon，以帮助开发者编写代码。亚马逊表示，AutoGluon可以识别包括图像和文本分类、目标检测和表格预测等任务的模型。它还提供了一个应用程序编程接口，让更有经验的开发人员来处理，这样他们就可以提高模型的预测性能。亚马逊AWS应用科学家Jonas Mueller表示:“我们开发AutoGluon是为了让机器学习真正大众化，并将深度学习的好处带给所有开发人员。”
速评：一般来说，部署深度学习模型，需要开发人员掌握相当广泛的专业知识。开源库AutoGluon的推出，简化了深度学习应用难度，降低了门槛，使开发人员可以放心地为他们的应用程序开发提供现成的工具集。